我們想讓你知道的是本書以大量實際案例說明，企業主管並不需要去學AI技術，但是一定要改變原有的慣性思考模式，改以AI思維來面對問題與挑戰。同時，作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度，與三類學習方式，藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。



文：周忠信

017 為何第二次進化已經到來？

早在2014年，艾瑞克．布林優夫森（Erik Brynjolfsson）以及安德魯．麥克費（Andrew McAfee）就合著一本書名叫做《第二次機器時代：智慧科技如何改變人類的工作、經濟與未來？》（The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technology）的書。書中從工業角度，將人類劃分成兩個機器時代。第一個是由工業革命揭開的第一次機器時代；第二個則是由智慧科技引領的第二次機器時代。

書中討論在第一個機器時代裡，藍領勞工受到嚴重衝擊；而正在發生中的第二個機器時代，白領工作者會否成為下一個被取代的對象。然而，假如關注自2010年以來智慧科技，特別是人工智慧領域上的進展，我們認為與其如該書所說，這是兩個機器時代間的轉變，還不如說人類第二次非生理上的進化正在發生。

從本書前一章中所介紹的今日現實上的人工智慧，我們可以理解人工智慧已經不再只是一個傳統意義上的工具。人工智慧更像是一個能夠學習、幫忙解決問題，並供我們呼喚使用的「智慧代理人」（intelligent agent）。事實上這個智慧代理人不僅可以自我學習，更重要的是，它是一個手握來自個人、企業、社群、網站等各類數據來源的千手觀音。這個數據千手觀音不但無所不包，同時還具備人類尚無法企及的四個度，分別是「速度」、「維度」、「強度」與「粒度」。

首先，在速度上，今天的人工智慧在面對海量數據時，能以遠勝人類數十億萬倍的速度來處理、計算與分析資料；在維度上，人工智慧遠遠超出人類僅有的五感，可以同時接收包括聲音、影像，或是各種來自物聯網（Internet of Things）感測器的資料如溫度、震動等，四面八方、成千上萬不同來源的數據正在發生。

在強度上，人工智慧遠比人類強大，除了可以不眠不休、日以繼夜工作外，假如一台電腦不夠時，它還可以透過雲端計算（cloud computing）結合眾多計算資源，獲得以往一般人無法取得的計算強度；最後，在粒度上，是指人工智慧在面對數據的細節處上，也遠比人類還細緻。例如許多快到人眼無法關注到的影像，人工智慧卻可以將每一秒的過程，再分割成幾十個影像，縮小粒度讓許多細節處不會被錯過。

當人類進入到可以擁有自己的數據千手觀音，而其處理數據的速度、維度、強度與粒度都遠遠高於人類時，人工智慧正在促成人類的第二次思維進化。

018 AI孿生

前面我們稱呼人工智慧是一個能夠自我學習、解決問題並供我們呼喚使用的智慧代理人。一提到代理人，感覺上物理學家霍金與特斯拉執行長馬斯克對人工智慧的恐怖警告，似乎馬上浮現眼前。但是假如我們將這個智慧代理人，視為是自己的分身呢？人類的第二次進化，並不是長出新的器官或是新的能力，而是思維上的第二次轉變。而這個轉變我們將之稱為「AI孿生」（AI twin）[1]。


所謂AI孿生，是指運用個人智慧（Human Intelligence，HI）並結合人工智慧，也就是HI+AI，去面對問題與挑戰的思維與能力。個人智慧包括我們個人學習到的知識，積累的能力、經驗、甚至直覺；人工智慧則賦予我們類比天眼通、神算子 [2] 等過去所沒有的數位超能力。AI孿生可以視為是每個人在數位世界中的另一個心智能力。這個新生成的能力，是我們過去幾千年、幾萬年來所沒有過的最新突變。

IBM的第一位女性執行長維吉妮亞． 吉妮． 羅梅緹（Virginia Ginni Rometty），對於人工智慧就曾說到「事實是人工智慧將增強我們的智能」。世界圍棋冠軍柯潔在輸給AlphaGo後，感慨道人類對圍棋已經積累了幾千年的知識與研究，然而人工智慧卻告訴我們，顯然人類對圍棋的皮毛都還沒全然揭開。柯潔認為人類和人工智慧聯手，將會開創一個新紀元，共同發現圍棋的真諦。

同樣的情形，當今世界面臨許多巨大挑戰，包括氣候變遷、新病毒出現、城市治理到公共衛生等不同領域的問題，即使是最聰明的人也束手無策。這時候人腦攜手人工智慧，合作發現其中的規律和結構進而找出解法，可說是今日唯一可能的方向。因此第二次進化的概念，對所有人都至關重要。而其關鍵，就在於讓自己先接受並具備人工智慧思維，發展出自己的AI孿生。

019 維修預警的AI孿生案例

AI孿生的二次進化會是什麼樣子呢？我們先以一個簡單的案例來說明，案例中的主角是鑄造工廠的維護工程師。

鑄造是一種金屬加工的方法，在本案例中的工廠是利用砂作為鑄模材料。在生產過程中，隨著金屬冷卻後，需要將砂模脫膜以便取出鑄件。因此在翻砂鑄造工廠的自動輸送帶上，通常會利用馬達震動輸送帶，以便將砂模震碎。在這整個自動運行的過程中，最怕萬一馬達未如預期震動，或者馬達出現故障等，那麼輸送帶可能停止運行。鑄件不僅無法順利取出，生產線還可能為此需要停工。

若停工時間過長，這對鑄造廠而言，自是相當大的損失。所以對於本案例中的工廠而言，傳統做法就是定期維護，盡量預防故障不要發生。然而大家應該也可以猜得到事情總有例外，剛剛維護完，並不代表在下次維護前，就不會發生故障。事實上最理想的事，應該是在故障快發生前就先預測得到，那就太理想了。然而維護工程師又非三頭六臂，怎麼可能事先預知呢？

對本案例中的工廠而言，要預測故障的發生，說簡單實在並不容易，但是要說難，其實也並不那麼困難。重點是只要能夠感受到震動馬達快不正常前的行為，自然可以提前預警。但是要維護工程師能看出馬達震動的細微變化，實在已超出人類的能力。因此，本案例工廠在過去還是以定期維護作為主要手段。

若從AI孿生角度來看，在本案例中，我們為維護工程師加入數位攝影機。透過AI孿生隨時監控馬達的震動影像，並算出當下每秒震動頻率。AI孿生同時也學會震動頻率變化的各種情境，根據當下即時觀測結果，隨時提醒維護工程師，馬達的行為是否正在漸漸偏離正軌。

如此，維護工程師儘管眼睛無法隨時盯住馬達，同時也欠缺看出震動頻率變化的能力，但是透過他的AI孿生，維護工程師創建出一種全新的能力。這個能力讓他可以同時掌控全廠所有的輸送帶馬達，在問題還沒發生前就提前預警並避免故障發生。所以，維護工程師，或者應該說鑄造工廠，透過AI孿生進化了。

020 畫家夢的AI孿生案例

在2018年10月25日佳士得（Christie’s）拍賣會上，上演了一件傳奇。運用人工智慧創作的肖像畫，首次在世界藝術品拍賣的殿堂上進行拍賣。該件作品最終以超過43萬美元（約新台幣1千3百萬元）的價格拍出，創造出無名氣藝術家作品的新高價。

這幅作品名稱叫做「埃德蒙．貝拉米的畫像」（Portrait of Edmond Belamy），以朦朧手法呈現出一名身穿黑色西服外套的男士。至於畫中主角埃德蒙．貝拉米，則並非是一位真實存在的人。事實是這位男士是由人工智慧所創造出來。背後的創作者是三名在法國巴黎的二十多歲年輕人，他們成立Obvious藝術團體。透過運用「生成式對抗網路」（Generative Adversarial Network，GAN）的人工智慧技術，在學習超過一萬多幅十四到二十世紀的人像畫後，讓它模仿所創造出來的新作品。

對於這樣的作品，自然爭議頗多。例如作品的美學水準、背後是否存在創作思想等。姑且不論這些爭議，假如從AI孿生的角度來看，人工智慧可以賦予原來不具備畫印象派人物技能的我們，從此一償宿願，進化成為畫家。事實上不只是印象派，人工智慧也可以具備古典派、甚至是日本浮世繪或中國山水畫等的繪畫能力。

以本書作者而言，從小就夢想成為畫家，但一直受限於能力而無法如願。因此在作者領導的人工智慧團隊下，發展出屬於自己繪畫能力的AI孿生。這個AI孿生很特別，首先它將手機轉化成毛筆，可以讓使用者將實景根據自己的心意，揮灑出具中國水墨效果的作品。AI孿生的第二步會先學習對應實景的色彩變化，再對之前生成的水墨畫作自動上色。由AI孿生協助創建的作品，不中不西、卻又自有特色（請見書末扉頁彩圖：AI孿生水墨App＋自主上色）。

AI孿生就如同《鋼鐵人》（Iron Man）的裝甲，可以與劇中主人翁合而為一成為超人；而作者的AI孿生則成為作者在虛擬世界裡的兄弟，協力創造出獨有的畫作。

另外本書中的其他插圖，則是由我們另一個Line-Art AI所創造。這個AI孿生在學會各式各樣的線條藝術後，再根據作者的隨手塗鴉，創造出各種不同風格的畫作。所以儘管作者不具繪畫天分，卻能透過人工智慧完成第二次進化，具備本來不可能擁有的新能力。

021 生產良率預測的AI孿生案例

工廠產品的生產過程中，儘管所有的製造程序一樣，也使用同樣的原物料、同樣的機台、同樣的現場操作人員等，但是生產出來的產品品質，卻不見得能保證每次都一樣。而產品的良率除了會影響聲譽外，同時也會造成生產成本的增加或是訂單交期的延遲。

為何產品會良率不一呢？這或許會是因為生產線上的機台運作久了，精準度受影響；或是工具鈍化；或是供應商提供的原物料略有差異；或是不同工班的人員習性不一等。所以儘管製程一樣，但結果就是會有所不同。

在本案例中的工廠，是以生產隱形眼鏡為主。工廠負責生產的副總經理經驗豐富，但是對於不同批次生產出來的產品，品質差異卻很大。假如在製造前，就可以事先知道該批產品的良率，甚至能夠事先調整相關製造參數並預測可能良率，那麼不就可以確保每次生產產品的品質。既可降低成本又可早日交貨給客戶，確保公司聲譽。

上述問題，在過去或許可以依靠副總的經驗去臆測。但是隨著訂單增加、產品種類變多、生產程序變得更複雜，要純粹靠人腦依經驗來預測，顯然越發不可能、也越不可靠。因此在本案例中，我們決定運用人工智慧掌控所有過去與現場的生產數據，再加上產品類型、供應商、工班人員等所有資訊，發展出具備預測產品良率的AI孿生。從此本案例中的副總在每批產品生產前，都要求生產管理人員運用這個AI孿生，預測並調整生產程序相關參數，直到滿足預期良率後再行生產製造。

預測產品良率的AI孿生，不只可以幫助經驗豐富的工廠副總，更重要的是，它同時也助力工廠裡，經驗尚顯不足的生管人員演化出新能力，生產也才得以大幅改善。而這正是本書提到第二次進化的重要意涵。

註解

[1] 所謂AI孿生是指HI+AI：運用個人智慧並結合人工智慧。

[2] 蔣敬，小說《水滸傳》中人物，梁山第五十三條好漢，精通書算，又能刺槍使棒，布陣排兵，人稱「神算子」。

書籍介紹

本文摘錄自《AI思維：不需艱深技術，不用鉅額投資，任何企業都適用的進化關鍵》，商周出版

作者：周忠信

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本書以大量實際案例說明，企業主管並不需要去學AI技術，但是一定要改變原有的慣性思考模式，改以AI思維來面對問題與挑戰。同時，作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度，與三類學習方式，藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。

今日，人類必須結合AI，發展「AI孿生」（AI twin），展開第二次進化。「AI孿生」是我們在網路世界的AI夥伴，能讓人類擁有超級大腦——Because AI（Artificial Intelligence）, becomes AI（Augmented Intelligence）.——「因為人工智慧，從而擴增智慧」，AI能幫助企業主、主管與員工完成許多以前無法完成的任務。

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