想保住你的工作？別淪為一件工具！
隨著科技的發展，大數據的興起，以及人工智能的不斷應用，越來越多的工作將由機器來完成。比如生產車間的工人越來越少，日夜工作的機器越來越多；比如微軟原本需要很多客服人員的工作，現在都被自動語音代替。但是，並不是每個一人都會淪為機器的奴隸。MIT的研究報告指出，抵制人工智能機器是沒有什麼實際的意義的，打敗機器人最好的方式是充分發揮人類特有的技能。

不想淪為機器的奴隸，不想為機器打工？別成為一件工具！

在硅谷這種夢幻的地方待久了，很容易就會忘記並不是所有人視科技為朋友這一事實。事實上，許多人擔心隨著科技的發展，機器會取代他們。
這種擔心並不是多余的，只是目前科技的發展還未到如此發達的地步！
聯邦儲備銀行經濟學家、著名的員工勞動效率專家John Fernald指出，雖然人類推動科技的進步，目的是為了提高生產效率，但是過去10年間出現的科學技術並為成功地提升生產效率。其中最主要的原因是，所有的這些發明都僅僅關注科技行業本身，而忽略了人存在的意義和價值。但是如果在諸如服務行業等此類領域
同時，科技的發展還造成了大量的失業率。而這一切總結起來，John指出，“科技在取代某些特定職業的同時，也使一部分人變得非常富有。這部分人將他們的收入投資於能夠為失業的工人創造更多就業機會的產品與服務中。這些人，正是重復發揮了人類的最原始、最獨特的技能：主動性！主動去發現文題，主動去解決問題。


重中之重：不要成為一個工具！

在研究中，麻省理工大學和馬斯達爾研究機構的研究院共同比較了2006年與2014年，隨著科技的發展和應用，市場對核心工作技能需求發生了許多變化。

在2006年，以下7中技能將使你成為工作中的佼佼者：

• 手動操作：充足的體力，靈活的身體協調能力，處理實物的能力，動手操作的靈活性，肢體運動的速度，耐力
• 設備：設備維護、安裝、運行監控、維修，系統分析，故障排除
• 監督：與他人協同合作，組建/發展團隊，指導/激勵下屬，管理財務資源，監控資源，安排工作活活動
• 洞察力：具有遠見，明銳的洞察力，感知速度，注意力
• 人際交往：適應力，協助或關心他人，合作，獨立能力，服務，抗壓能力
• 主動性：成就感，獨立性，主動性，堅韌性
• 車輛操作：操作車輛，聲音感知能力，空間感，夜視能力，周邊視覺

然而在2014年，理想的工作技能被縮減為以下五種：

• 認知能力：解決復雜問題的能力，批鬥性思維，演繹推理，口頭理解能力，解說速度，書面表達
• 手動操作：設備維護，處理實物的能力，肢體協調能力，反應時間，視覺色彩區辨能力
• 監督：與他人協同合作，組建/發展團隊，指導/激勵下屬，管理財務資源，監控資源，安排工作活活動
• 人際交往：適應力，協助或關心他人，合作，獨立能力，服務，抗壓能力
• 主動性：成就感，獨立性，主動性，堅韌性

通過比較2006年和2014年核心工作技能的變化，研究人員得出，在科技驅動下的市場中，高新崗位屬於那些以人為核心的崗位：
諸如銷售、客戶服務、監督管理等對人際交往能力需求很高的崗位，主要的工作者任然是人類。可以預見，未來職業將向人類具備獨特技能的崗位轉移。機器在人際交往方面體現出很大的局限性，而人類在此方面具備天然的優勢。

人與機，分的清？

但是，即便是人類在某些方面具有天然的優勢。但是，有時候很難分清到底是機器還是人才是最好的選擇。
比如法律合同，看似只有專業的律師才能夠完成的工作，但是電腦和專業律師相比，律師一定具備優勢嘛？實際上，專業的律師能夠發現合同中出現的問題的成功率只有55%-60%，而一台電腦通常的成功率卻高達80%-90%。

實際上，審查合同是一件細致而且重復性的工作，看似是一件只有人可以完成的工作，其實不然，電腦或許可以做的更好！
不管未來會不會被機器人統治，不管會不會淪為機器的努力，只要不斷保持和發揮人類獨一無二的優勢，機器是永遠無法取代人類！



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